宇宙中的数字足迹
YNWELC 的代表性开源项目与技术探索之旅。每一个项目都在其专属的星球轨道上安静运转，凝聚了对 Java 21、多智能体协作、大模型 RAG 以及高弹性架构的深度实践。
LangGraph4j 驱动
从需求输入到部署包产出的全链路自动化代码构建质量闭环平台。
并发虚拟线程
使用 Java 21 虚拟线程在数秒内并发组装和校验上百页的技术标书。
麒麟系统智能运维
联动 Metrics/Logs/Trace 的 AIOps 闭环自愈系统，荣获全国一等奖。
AutoCode-Nexus
基于 LangGraph4j 驱动的 AI 代码生成与构建质量闭环平台
解决质量闭环痛点
打破传统生成代码因语法、逻辑错误无法直接部署的问题，通过 AI 质检和编译验证实现代码自动纠错与重构。
多模态资源并发整合
具备并发图片与素材收集能力，确保生成的 HTML 或 Vue3 项目直接携带完整的视觉图片。
LANGGRAPH4J 工作流节点
Image Collector Node
多线程并发抓取匹配场景所需的高清插画与图标资产
Prompt Enhancer & Router
整合素材注入元数据，智能路由分发至 Vue3/HTML 生成代理
Quality Check & Builder Node
AI 自动排查编译警告与语法漏洞，测试无误后调用 Vite 构建包
Tender-Agent
面向海量技术文档生成的 Multi-Agent 标书流式组装引擎
Java 21 虚拟线程并发提速
彻底抛弃传统重装线程池，使用 TaskExecutor 并发发向 5 大核心章节 AI 任务，生成耗时从数十分钟缩至 1~2 分钟。
声明式代理架构与容错
集成 LangChain4j，将代理提示词与行为规范完美解耦；层级隔离设计确保单一章节故障不发生整站崩溃。
SSE 虚拟线程并发渲染实时流
SkinSage
基于 BGE-M3 与 ChromaDB 向量召回的智能美容咨询助手
全流程 RAG 召回与溯源
利用 BGE-M3 提取 1024 维语义向量在 ChromaDB 中检索，Top-K 精准拼装 Context。每条回答可清晰标记知识来源文档评分。
大文件文档流切割
针对 PDF / Word / MD 进行自动化语义滑动块分割（500字符大小 + 50字符重叠），解决专业术语及长文本召回瓶颈。
KNOWLEDGE RAG QUESTION RESPONSE
RAGentX
基于 Spring AI 构建的下一代多功能大模型代理应用框架
多功能智能体 YuManus
具备强大的工具调用、任务规划与多步拆解推理能力。支持本地 Ollama (Gemma3) 与云端 API 精准适配。
PgVector HNSW 高频检索
自定义文档解析加载器，基于 PgVector 的 HNSW 索引实现极速向量匹配，支持元数据过滤的 LoveApp 情感答疑机器人。
YUMANUS CORE TOOL MATRIX
File Read/Write
Web Search
Web Scraping
Terminal Exec
PDF Generator
File Downloader
CampusMind
基于 AWS Serverless 架构的高校课程智能答疑系统
AWS Lambda 极精简部署
整体后端逻辑高度内聚于单文件，实现冷启动零依赖、按需付费的高并发弹性部署方案。
本地 Flask 沙箱仿真
通过自定义 `local_server.py` 在本地容器环境完全模拟 AWS Lambda 事件传递，实现高效的本地热重载调试。
AWS SERVERLESS PIPELINE
GO_AIOps_for_KylinOS
银河麒麟操作系统智能运维管家工具 (kylin-agent 核心模块)
全国一等奖 & 本地大模型推理
荣获 2025 年度中国青年科技创新“揭榜挂帅”全国一等奖。基于 V100S 显卡本地 Ollama 部署 DeepSeek-R1，精细 Prompt 设计阻断越权违规。
多源监控 MCP 工具链与自愈安全内核
自研 Go 语言 MCP 工具集联动 PromQL/LogQL/Trace，秒级诊断根因。execute_script 内置安全内核（validate_command），强行正则拦截 rm -rf、mkfs 等高危指令。
太空控制室 · 开发历程足迹
ynwelc 在本地运行核心开发套件与工具链的历史性调试节点
月球看地球的视角
在荒凉的寂静中，仰望那颗孕育一切数字文明的蔚蓝母星
跳出局限，重构视野
从 38 万公里外的月球平原回望，地球是一颗悬挂在无垠黑暗中的脆弱蓝色大理石。这种“概观效应”迫使我们从更高维度审视软件与技术的社会学价值。
技术的终极归宿是人
我们编写的每一行代码（Java 线程、向量检索、无服务器路由），最终都服务于那颗蔚蓝母星上的生灵。构建更可靠、更具有关怀性的 AI 是技术探索者的使命。
地球与太阳的体积对比
感知宇宙深处的浩瀚尺度，技术追求在无垠中永无止境
130 万倍的庞大体量
太阳的直径约为地球的 109 倍，其体积足以容纳 130 万个地球。如果在同一水平面上画出两者的全貌，地球将退化为一个几不可见的小数点。
探索微小与极限的融合
对于个人开发者，每个项目的构建犹如在这浩瀚星系中打磨一颗尘埃。然而正是微小的尘埃堆叠，终能铺设出通往智能奇点的星际轨道。
行而不辍 · 探索无界
YNWELC 的数字宇宙正以不可逆的速度膨胀。感谢您的太空旅程，我们未来终将在星辰之巅相遇。