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ynwelc · AI Developer
Building AI systems that ship — code generation, RAG knowledge bases, multi-agent pipelines, and ops agents. From Java to Python, from Spring AI to LangChain — turning prototypes into production.
// featured work
AutoCode-Nexus
↗AI驱动的全链路代码生成平台。从自然语言需求到可部署应用，自动完成代码生成、质量检测、自动修复和项目构建。采用 LangGraph4j 编排多节点工作流，支持单页面、多文件、Vue 项目三种生成模式，SSE 流式实时输出。
Tender-Agent
↗AI 多智能体投标文档自动生成系统。利用 Java 21 虚拟线程实现 5 个章节并行生成，将数十分钟的标书撰写压缩到 1-2 分钟。内置 TemplateRecommendAgent 和 QualityCheckAgent，全程 SSE 流式推送，单章故障隔离。
Kylin-Agent
↗基于 KylinOS 的 AIOps 智能运维 Agent。通过 Dify + Ollama + DeepSeek-R1 构建 MCP 工具链（query_prometheus / loki_query / tempo_query），支持自然语言进行 PromQL 查询、日志分析和 TraceID 追踪。内置 RAG 知识库覆盖 OpenEuler / Red Hat 运维文档，Agent 可安全执行 validate_command 等运维操作。
RAGentX
↗下一代 AI Agent 全栈框架。融合 RAG 检索增强 + 多工具调用 + MCP 扩展，包含情感分析聊天机器人 LoveApp 和通用智能体 YuManus 两个产品。支持 DashScope 和本地 Ollama 双模型切换，HNSW 索引向量检索。
SkinSage
↗美业垂类 RAG 智能问答系统。基于 BGE-M3 嵌入模型和 ChromaDB 向量库，对 PDF/Word/Markdown 文档进行智能分块和语义检索，结合 DeepSeek-V3.2 生成带来源引用的精准回答，支持多轮对话记忆和流式打字机输出。
CampusMind
↗AI 校园课程智能答疑助手。纯前端无服务器架构，AWS Lambda + DynamoDB 零依赖部署。专注计算机学科答疑（Python、Java、数据结构、OS、计网），内置代码高亮和 Markdown 渲染，深色/浅色双主题，支持历史问答检索。
// background
Full-stack AI Developer
Java & Python across the AI stack. Spring AI / LangChain4j for agents, LangChain / FastAPI for RAG pipelines. CoT, ReAct, multi-agent orchestration, SSE streaming, vector databases, MCP protocol — I build the systems that make AI useful.
From code generation platforms to tender automation, from beauty-industry RAG to ops agents — every project explores a different answer to the same question: how do you make AI actually ship?